人工智能需要以场景为锚，从技术渠道到场景驱动，才能有力推动产业模式创新。反观人工智能在围棋中的成功，与其在有限应用场景中的学习和训练不无关系。在交通领域，智能信号控制，车辆识别、自动驾驶等都是人工智能的最佳落地场景。

人工智能融入智慧交通以后，第一个过程是行业信息化，通过感知，实现公路数据化，基础设施数据化，车辆数据化。近年来，千方科技积极推动视频监控产品和解决方案在智慧交通行业的应用，推进交通数据的收集、挖掘、应用。在算法方面，旗下博观智能拥有业界最高的计算密度和刷新世界三大公开数据集的核心算法，在MOT全球测试竞赛、ReID跨镜追踪、KITTI测评车道检测等世界顶级算法数据集测试中屡夺桂冠；在应用上，旗下宇视科技将AI能力注入到前端摄像机等边缘设备，通过高性能计算芯片和图像识别智能算法，在车辆识别、人脸识别、视频结构化、车辆结构化等多个领域取得重大突破。